Ο Ευάγγελος Νεραντζής γεννήθηκε στις 23 Ιουνίου 1978 στη Ξάνθη. Πραγματοποίησε τις βασικές του σπουδές στο Τμήμα Δασοπονίας και Διαχείρισης Φυσικού Περιβάλλοντος της Σχολής Τεχνολογίας Γεωπονίας, Τεχνολογίας Τροφίμων και Διατροφής του Τεχνολογικού Εκπαιδευτικού Ιδρύματος Καβάλας, από όπου αποφοίτησε το 2003 (Βαθμός: 6.80/10). Η πτυχιακή του εργασία με τίτλο «Ανάπτυξη Εκπαιδευτικού Υλικού Υπό Ψηφιακή Μορφή: Πτηνοπανίδα» βαθμολογήθηκε με 10/10.

Συνέχισε τις μεταπτυχιακές του σπουδές στο Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης, στο Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Προηγμένες Τεχνολογίες Πληροφορικής και Υπολογιστών», από όπου έλαβε Δίπλωμα Μεταπτυχιακών Σπουδών με βαθμό 9.29/10 (Άριστα) το 2025. Η μεταπτυχιακή του διπλωματική εργασία, με τίτλο «MLOps για Εφαρμογές Τεχνητής Όρασης με Ροές Δεδομένων Πολλαπλών Μοντέλων Βαθιάς Μάθησης», βαθμολογήθηκε με 10/10. Παράλληλα, είναι υποψήφιος διδάκτορας στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης στο Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης.

Από το 2005 έως το 2015 δραστηριοποιήθηκε ως ελεύθερος επαγγελματίας στον γεωτεχνικό τομέα, αναλαμβάνοντας αναπτυξιακά σχέδια και μελέτες. Στη συνέχεια εργάστηκε σε αναπτυξιακά και επενδυτικά προγράμματα (2015–2019), ενώ την περίοδο 2018–2020 υπήρξε μέλος της επιστημονικής επιτροπής του Γεωτεχνικού Επιμελητηρίου Ελλάδος για τη Φαρμακευτική και Βιομηχανική Κάνναβη.

Από το 2020 συνεργάζεται με το Ερευνητικό Κέντρο «Αθηνά» ως συνεργαζόμενος ερευνητής, συμμετέχοντας σε εθνικά και συγχρηματοδοτούμενα έργα. Μεταξύ αυτών περιλαμβάνονται τα έργα Smart-BioreAL (2020–2023), AGRO4+ (2021–2023), ALGEBRA (2024–2025), καθώς και δράσεις υποστήριξης της Γενικής Διεύθυνσης του Κέντρου. Το ερευνητικό του έργο στο πλαίσιο των ανωτέρω έργων εστιάζει στην ανάπτυξη έξυπνων φωτοβιοαντιδραστήρων, στην καλλιέργεια μικροφυκών (Chlorella vulgaris, Arthrospira platensis), στη βιοαποκατάσταση λυμάτων, καθώς και στη σχεδίαση και υλοποίηση αγωγών μηχανικής μάθησης για ανάλυση εικόνας και βιομηχανικές εφαρμογές.

Το ερευνητικό του ενδιαφέρον επικεντρώνεται στη Μηχανική και τη Βαθιά Μάθηση, στις πρακτικές MLOps (CI/CD/CT), στην Τεχνητή Όραση, στα επεξηγήσιμα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (Explainable AI), στην ενεργειακή αποτίμηση υπολογιστικών μοντέλων, καθώς και στην ανάπτυξη πολυ-πρακτορικών συστημάτων και ευφυών IoT εφαρμογών. Έχει εκτενή εμπειρία στον σχεδιασμό και την υλοποίηση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων (CNN), U-Net, καθώς και στην προσαρμογή ελαφρών αρχιτεκτονικών μέσω ρύθμισης πλήρως συνδεδεμένων επιπέδων.

Έχει δημοσιεύσει εργασίες σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά και πρακτικά συνεδρίων (IEEE, ACM, Springer, MDPI), σε θεματικές που αφορούν MLOps, αρχιτεκτονικές CNN, αγωγούς τεχνητής όρασης, ενεργειακό προφίλ μοντέλων και εφαρμογές μηχανικής μάθησης σε βιομηχανικά και αγροδιατροφικά συστήματα. Το δημοσιευμένο έργο του περιλαμβάνει επίσης σύνολα δεδομένων (datasets) για εφαρμογές υπολογιστικής όρασης.